conda install mingw libpython
3，安裝theano
sudo pip3 install theano
該命令會自動下載theano所需要的依賴，包括numpy，scipy等等。
4，安裝keras
sudo pip3 install keras
最后需要注意的是，keras默認(rèn)的backend是tensorflow，我們需要的是theano，所以需要修改下設(shè)置。（而且tensorflow用pip3安裝，在32位系統(tǒng)上沒有對應(yīng)的版本！用源文件安裝又很復(fù)雜）
vim ~/.keras/keras.json
{
image_dim_ordering:tf,
epsilon:1e-07,
floatx:float32,
backend:theano
}
5，測試theano
import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices(\\\'XY\\\')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print(NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!) %(
np_end-np_start, t_end-t_start))
print(Result difference: %f % (np.abs(AB-tAB).max(), ))
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法，希望對大家有所幫助！
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