Excel只適合處理比較少的數(shù)據(jù),具有方便快速的優(yōu)勢
那么我們假設(shè)是這么多數(shù)據(jù),現(xiàn)在我要對這個數(shù)據(jù)進行解析,轉(zhuǎn)換,最后數(shù)據(jù)分析,處理,然后寫入數(shù)據(jù)到CSV文件,這樣才達到要求,那么如何把數(shù)據(jù)字典寫入到CSV文件了,我們就來看看。
就把這個項目和我們之前寫過的一個成績計算系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),記得當(dāng)時我們是把他寫入為txt文件,里面是以字典的方式呈現(xiàn)的,那么我們現(xiàn)在來改進一下,就是為了把這份分析好的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)給其他人,比如現(xiàn)在要歸檔把這份數(shù)據(jù)存儲下來。
首先我們建立了一個函數(shù),專門寫入CSV文件的這樣一個函數(shù)
def csv_writer():
這里我們首先把我們這份數(shù)據(jù)的鍵(表頭)給取出來,這里我們用到了一個遍歷算法,那么有的小伙伴就疑問了,為什么我不手動加入,寫入啊,也就幾行我copy就好了,但是我們考慮一下如果鍵有幾十個的話,我們直接copy是不是顯得有點不自動化了,Python就是可以解決辦公難題,別用一個小時的時間,你只需要1分鐘就好。
a=[]
dict=student_infos[0]
for headers in sorted(dict.keys()):#把字典的鍵取出來
a.append(headers)
header=a#把列名給提取出來,用列表形式呈現(xiàn)
這里的header是一個列表
這里我打開了這個文件,準(zhǔn)備寫入,里面的參數(shù)我這里一一解釋一下。
** a表示以“追加”的形式寫入,如果是“w”的話,表示在寫入之前會清空原文件中的數(shù)據(jù)
newline是數(shù)據(jù)之間不加空行
encoding='utf-8'表示編碼格式為utf-8,如果不希望在excel中打開csv文件出現(xiàn)中文亂碼的話,將其去掉不寫也行。
為了不讓pycharm里面的CSV文件亂碼,我們這里用的參數(shù)編碼為utf-8
而excel文件編碼格式是gbk,兩者不兼容,建議加上encoding='utf-8'參數(shù)。
如果不想excel中的csv文件亂碼的話,建議將csv文件以記事本的方式打開,另存為ANSI格式即可。**
with open('成績更新.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header) # 提前預(yù)覽列名,當(dāng)下面代碼寫入數(shù)據(jù)時,會將其一一對應(yīng)。
writer.writeheader() # 寫入列名
writer.writerows(student_infos) # 寫入數(shù)據(jù)
print("數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入成功!?。?quot;)
這里的字典數(shù)據(jù)使我們之前內(nèi)存空間里面已經(jīng)解析處理好的數(shù)據(jù),我這里最后一行直接用.writerows(字典)寫入,至于表頭,writeheader()寫入就好
其實寫入就是這么簡單,也解決我們點點點的麻煩!
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