在了解了刷臉支付的前置要求之后，我們接下來(lái)看一下在云服務(wù)器上怎么安裝刷臉支付的相關(guān)組件。
首先，需要安裝OpenCV4.1.0或更高版本。OpenCV是一個(gè)開放源代碼的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，具有圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等強(qiáng)大的功能。面部識(shí)別需要使用到OpenCV的圖像算法，而且OpenCV也可以用于實(shí)現(xiàn)圖像采集，極大地簡(jiǎn)化了采集的流程。
我們可以通過(guò)以下命令安裝OpenCV：
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sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install -y libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install
“`
安裝好OpenCV之后，接下來(lái)安裝Python3.6或更高版本的Python環(huán)境。Python是一種高級(jí)的解釋性、面向?qū)ο?、?dòng)態(tài)類型的腳本語(yǔ)言，具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、優(yōu)雅、明確的代碼風(fēng)格，是云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的熱門開發(fā)語(yǔ)言。
我們可以通過(guò)以下命令安裝Python3.6：
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sudo apt-get install -y python3.6
sudo apt-get install -y python3-pip
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然后，安裝Face\\_Recognition包。Face\\_Recognition是一個(gè)強(qiáng)大的Python人臉識(shí)別庫(kù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于OpenCV的人臉檢測(cè)和識(shí)別，并且還可以用于形狀識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、人臉聚類等功能。
我們可以通過(guò)以下命令安裝Face\\_Recognition：
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pip3 install face_recognition
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最后，將Face\\_Recognition庫(kù)集成到你的應(yīng)用程序中，具體的實(shí)現(xiàn)方式要依據(jù)你使用的開發(fā)語(yǔ)言和框架而定。例如，使用Django框架的開發(fā)者可以很容易地將Face\\_Recognition庫(kù)嵌入到其應(yīng)用程序中。
完整的安裝流程就是這樣，安裝OpenCV、Python、Face\\_Recognition，最后將Face\\_Recognition集成到應(yīng)用程序中即可。當(dāng)然，相對(duì)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中需要解決的更多的紛繁復(fù)雜的問(wèn)題，這個(gè)過(guò)程僅僅是一個(gè)開始。但是，這個(gè)過(guò)程起碼為我們提供了一個(gè)良好的起點(diǎn)，在這個(gè)基礎(chǔ)上可以進(jìn)行更加深入的開發(fā)和研究。
總結(jié)一下，刷臉支付作為一種新型支付技術(shù)，收到了越來(lái)越多的關(guān)注和應(yīng)用。而作為云服務(wù)器托管商的西部數(shù)碼也應(yīng)該為開發(fā)者提供可靠的集成方案，使開發(fā)者能夠更加方便地使用該技術(shù)，提升用戶支付體驗(yàn)及商戶收益。
以上就是小編關(guān)于“刷臉支付云服務(wù)器怎么安裝的”的分享和介紹
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