步驟一：購買騰訊云GPU服務(wù)器
首先，您需要通過騰訊云官網(wǎng)上的云服務(wù)器選項購買一個GPU服務(wù)器。建議選擇速度快的云服務(wù)器，最好是配置較高的型號。在K80和P40中，建議選擇P40型號，因為P40的計算性能更好。以下是購買騰訊云GPU服務(wù)器的步驟：
1. 登錄騰訊云官網(wǎng)，選擇\”云服務(wù)器\”選項。
2. 選擇地域和可用區(qū)以及GPU加速類型。建議選擇最先進(jìn)的類型。
3. 選擇\”購買\”，進(jìn)入到購買彈窗頁面，選擇您需要的套餐。
4. 根據(jù)需要選擇網(wǎng)絡(luò)帶寬、系統(tǒng)類型、安全組等選項。
5. 點擊\”立即購買\”并完成支付即可。
步驟二：配置服務(wù)器
完成購買后，您需要根據(jù)您的需要進(jìn)行服務(wù)器配置。以下是將服務(wù)器配置為Ubuntu 18.04的步驟：
1. 在騰訊云控制臺中打開您購買的云服務(wù)器實例，進(jìn)入\”遠(yuǎn)程登錄\”頁面。
2. 點擊\”設(shè)置登錄密碼\”，設(shè)置遠(yuǎn)程登錄密碼。
3. 點擊\”遠(yuǎn)程登錄\”，即可開始使用SSH登錄到云服務(wù)器。
4. 在遠(yuǎn)程終端中，輸入以下命令，以升級系統(tǒng)并查詢可用更新。
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sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
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5. 安裝Gnome桌面環(huán)境，可以進(jìn)一步提高您的服務(wù)器使用效率。
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sudo apt-get install gnome-session gdm3
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步驟三：安裝CUDA和cuDNN
在安裝tensorflow之前，需要在服務(wù)器上安裝CUDA（Compute Unified Device Architecture）和cuDNN（CUDA Deep Neural Network）。CUDA是由英偉達(dá)公司開發(fā)的一個并行計算框架，可用于在GPU上簡化并行程序設(shè)計。cuDNN是由Nvidia開發(fā)的一個GPU加速深度學(xué)習(xí)的庫。接下來，我們將為您提供CUDA和cuDNN的安裝步驟。
1. 在安裝CUDA之前，請確認(rèn)您的NVIDIA GPU型號?？梢栽贜VIDIA官網(wǎng)上查看如何確定您的GPU型號。
2. 下載適合您的CUDA版本。
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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-1-local_11.1.1-455.32.00-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-1-local_11.1.1-455.32.00-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-1-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
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3. 安裝cuDNN。
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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/libcudnn8_8.1.0.77-1 cuda11.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.0.77-1 cuda11.2_amd64.deb
“`
步驟四：安裝TensorFlow和Keras
現(xiàn)在，您可以安裝TensorFlow和Keras了。
1. 安裝TensorFlow。
“`
pip3 install tensorflow-gpu==2.3.1
“`
2. 安裝Keras。
“`
pip3 install keras==2.4.3
“`
完成上述步驟后，您的騰訊云GPU服務(wù)器已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)行深度學(xué)習(xí)了。
結(jié)論
在本文中，我們介紹了如何在騰訊云GPU服務(wù)器上配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境，包括購買服務(wù)器、配置服務(wù)器、安裝CUDA和cuDNN以及安裝TensorFlow和Keras。通過這些步驟，您可以在騰訊云上構(gòu)建高效穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，以加速您的深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用開發(fā)。
以上就是小編關(guān)于“騰訊云服務(wù)器配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境”的分享和介紹
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