其中，V100是英偉達(dá)研發(fā)的顯卡之一，是目前市場上最快的GPU之一，能在眾多深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試中得到最高的得分。T4顯卡相當(dāng)于V100的“小弟”，同樣也是很不錯的計算卡。華為云的GPU云服務(wù)器需要自己配置環(huán)境，安裝CUDA、cuDNN等庫。
阿里云GPU云服務(wù)器配置
阿里云也是國內(nèi)著名的云計算廠商之一，其GPU云服務(wù)器也是十分強(qiáng)勁的一款。在華北地區(qū)，阿里云GPU云服務(wù)器主要跑在自家混合云平臺之上，目前支持以下這些規(guī)格：
– ecs.gn6i-c8g1.2xlarge：1xV100 16GB GPU，8GB內(nèi)存，40GB SSD，包月計費(fèi)。
– ecs.gn6i-c16g1.4xlarge：1xV100 16GB GPU，16GB內(nèi)存，80GB SSD，包月計費(fèi)。
– ecs.gn6i-c30g1.8xlarge：1xV100 16GB GPU，30GB內(nèi)存，80GB SSD，包月計費(fèi)。
– ecs.gn6i-c56g1.16xlarge：2xV100 32GB GPU，56GB內(nèi)存，80GB SSD，包月計費(fèi)。
– ecs.gn6i-c112g1.32xlarge：4xV100 64GB GPU，112GB內(nèi)存，80GB SSD，包月計費(fèi)。
阿里云的GPU云服務(wù)器內(nèi)置有算法庫，減少了配置環(huán)境的繁瑣程度。另外，阿里云的GPU云服務(wù)器還提供了容器鏡像服務(wù)，基于鏡像可以快速構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境(如TensorFlow、PyTorch等)。
騰訊云GPU云服務(wù)器配置
騰訊云是另一家知名的云計算廠商，在云服務(wù)器市場頗受歡迎。騰訊云的GPU云服務(wù)器部署在自家IDC數(shù)據(jù)中心，支持按日元或包月計費(fèi)。目前，騰訊云GPU云服務(wù)器提供以下幾種規(guī)格：
– GA16.4L：1xV100 16GB GPU，64GB內(nèi)存，2x1T SSD，包月計費(fèi)。
– GA16.2XL：1xV100 16GB GPU，32GB內(nèi)存，1x512GB SSD，按量計費(fèi)。
– GN6.2XL：1xV100 16GB GPU，32GB內(nèi)存，1x500GB SSD，按量計費(fèi)。
– GN6.4XL：1xT4 16GB GPU，32GB內(nèi)存，1x500GB SSD，按量計費(fèi)。
T4和V100顯卡的介紹在上文已經(jīng)有過了，這里就不再贅述。騰訊云的GPU云服務(wù)器內(nèi)置了人工智能服務(wù)AI Lab，可以自動檢測GPU、CUDA、cudnn、Anaconda等軟件的環(huán)境和版本，直接上手編寫代碼即可。
百度云GPU云服務(wù)器配置
百度云是國內(nèi)另一家大型的云計算廠商，其GPU云服務(wù)器也是相當(dāng)不錯的。百度云的GPU云服務(wù)器提供了以下幾種規(guī)格：
– GPU1：1xV100 16GB GPU，4C8G，1x600GB SSD，包月計費(fèi)。
– GPU2：2xV100 16GB GPU，8C16G，1x1TB SSD，包月計費(fèi)。
– GPU3：4xV100 32GB GPU，16C32G，1×1.6TB SSD，包月計費(fèi)。
– GPU4：8xV100 64GB GPU，32C64G，1×3.2TB SSD，包月計費(fèi)。
百度云的GPU云服務(wù)器可實(shí)現(xiàn)一鍵切配，安裝包括CUDA、cuDNN、TensorFlow等的深度學(xué)習(xí)環(huán)境。用戶也可以使用百度的PaddlePaddle生態(tài)，安裝PaddlePaddle和其他第三方AI應(yīng)用程序，百度云GPU云服務(wù)器最重要的特點(diǎn)就是搭載百度自己開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型庫——PaddlePaddle。
華北GPU云服務(wù)器的選擇
以上介紹的四款華北GPU云服務(wù)器均為較為優(yōu)秀的云服務(wù)器，在配置和性價比方面也有所差異。對于不同的使用場景和需求，需要根據(jù)實(shí)際情況來選擇最為適合的配置。若您需要更高的性能，可以選擇華為云或者阿里云的V100顯卡；若功能方面更重要，可以選擇百度云的PaddlePaddle；若您需要精打細(xì)算，也可以選擇騰訊云的按量計費(fèi)方案。除此之外，還需考慮鏡像、安全性、技術(shù)支持等方面的因素。
綜合來看，各家廠商的GPU云服務(wù)器對于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和其它人工智能算法的運(yùn)行都起到了不少支撐作用。對于初學(xué)者，可以首先嘗試使用騰訊云的按量計費(fèi)方案，對于規(guī)模較大的企業(yè)或團(tuán)體，則可以考慮選擇更為具備優(yōu)越性能和穩(wěn)定性的GPU云服務(wù)器。
以上就是小編關(guān)于“華北gpu云服務(wù)器配置”的分享和介紹
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